检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:何政[1,2] 李杰 赵楠 陈行行[1] 阜崴 顾剑 韩红桂 刘峥[3,4] HE Zheng;LI Jie;ZHAO Nan;CHEN Hanghang;FU Wei;GU Jian;HAN Honggui;LIU Zheng(Beijing City Drainage Refco Group Co.,Ltd.,Beijing 100044,China;Beijing North Drainage Environment Development Co.,Ltd.,Beijing 100044,China;College of Information Science and Technology,Beijing University of Technology,Beijing 100124,China;Beijing Key Laboratory of Computational Intelligence and Intelligent System,Beijing University of Technology,Beijing 100124,China)
机构地区:[1]北京城市排水集团有限责任公司,北京100044 [2]北京北排水环境发展有限公司,北京100044 [3]北京工业大学信息科学技术学院,北京100124 [4]北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室,北京100124
出 处:《控制工程》2024年第10期1856-1861,共6页Control Engineering of China
基 金:国家自然科学基金杰出青年科学基金资助项目(62125301);中国博士后科学基金面上项目(2022M720319);北京高校卓越青年科学家项目(BJJWZYJH01201910005020)。
摘 要:针对污水处理过程的污泥膨胀难以精准识别的问题,提出了一种基于自适应宽度学习算法(adaptive broad learning algorithm,ABLA)的污泥膨胀识别方法。首先,结合城市污水处理过程的运行数据,采用主元分析法选取与污泥体积指数(sludge volume index,SVI)相关的特征变量;其次,建立了一种基于ABLA的污泥膨胀识别模型,利用自适应伪逆算法更新模型参数,提高了识别精度,并验证了模型的收敛性;最后,将所提模型应用于实际的污水处理过程中,利用污水处理厂的实际运行数据对其进行实验验证。实验结果表明,基于ABLA的污泥膨胀识别模型能够实现污泥膨胀的精准识别。A sludge bulking identification method based on adaptive broad learning algorithm(ABLA)is proposed to solve the problem of accurate identification of sludge bulking in wastewater treatment process.Firstly,based on the data collected from municipal wastewater treatment process,the principal component analysis method is used to select the characteristic variables which have the correlation with sludge volume index(SVI).Secondly,a sludge bulking identification model based on ABLA is established,and adaptive pseudo-inverse algorithm is used to update the parameters of the model to improve the identification accuracy.The model convergence is proved.Finally,the proposed model is applied to the actual wastewater treatment process,and the actual operation data of the sewage treatment plant is used to verify the model.The experimental results demonstrate that the sludge bulking identification model based on ABLA can realize the accurate identification of sludge bulking.
关 键 词:城市污水处理 污泥膨胀 自适应宽度学习算法 识别
分 类 号:TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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