检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:郝萍萍 韩金朝 刘晓 宋蕾 苗发强 冯俊杰[2,3] Hao Pingping
机构地区:[1]中国农业科学院研究生院,北京100081 [2]中国农业科学院农田灌溉研究所,河南新乡453000 [3]淄博数字农业农村研究院,山东淄博255000 [4]淄博市农业科学研究院,山东淄博255000
出 处:《江苏农业科学》2024年第17期11-20,共10页Jiangsu Agricultural Sciences
基 金:智慧灌溉物联网设备融合技术研究项目(编号:IFI2023-27)。
摘 要:土壤水分含量是监测土壤墒情、预测指导灌溉和响应农业旱情灾害的最直接和必要的关键技术指标,对于促进农业现代化、精准化和智能化发展具有重要的现实意义。本研究重点评述了土壤水分含量测定方法的研究进展,系统总结了土壤水分含量的多种测定方法。首先本研究依据测量范围进行分类,针对性地评述了取样-定位法和遥感监测法2种方法,结合各方法的工作原理和适用场景,系统整理了各测量方法的优缺点和应用范围,以供研究人员在实际测量过程中,根据测量对象、设备预算、环境要求和准确度要求选择合适的土壤水分含量测定方法;其次通过中国知网(CNKI)的数据库检索,对1980—2023年的各水分钠含量测量方法分阶段进行趋势分析,展示总体趋势分析图和各阶段的研究热点图,体现各阶段的发展趋势;最后结合各技术的发展水平和发展方向,进行技术进展分析,分析土壤水分含量测定方法的发展趋势和应用前景,为优化改进土壤水分测定方法技术以及实现更方便、高实时度、高精度的土壤水分含量测定提供参考,以期促进土壤水分含量测定研究的深入开展。
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