艺术生产力的变革:人工智能艺术探索  

The Transformation of Artistic Productivity:Exploration of Artificial Intelligence in Art

作　　者：李婧垚 梁樊 Li Jingyao;Liang Fan

机构地区：[1]广西艺术学院造型艺术学院,广西南宁530000 [2]中央美术学院实验艺术学院,北京101100

出　　处：《艺术科技》2024年第14期247-249,共3页Art Science and Technology

摘　　要：目的:图像生成技术引发了公众对人工智能生成艺术的合理性的怀疑,从而进一步影响了人们对艺术本质的思考。其技术背后的原理以及原理所需要的数据集也引发了公众对数据授权或版权问题的质疑。文章根据当代艺术的创作方法和图像生成的过程原理对此进行分析。方法:文章从艺术史发展的角度对人工智能这种新技术进行解构,结合艺术家的创作与工作方法以及相对应的观念变革角度,分析人工智能艺术的合理性。结果:通过对图像生成的过程和索尔·勒维特“Wall Drawings”创作方法的分析,阐明了人工智能在当代艺术创作中的可能性。通过对图像生成的原理与其背后数据集的分析,探讨了AI模型的设计者如何通过语词体系影响创作者。通过研究阿里吉耶罗·波提的创作,分析了人工智能和当代艺术创作结合的可能。结论:艺术家不仅注重对技艺的追求,更决定着作品的审美和观念。人工智能的广泛使用为艺术创作带来了全新的可能,使“人人都是艺术家”的理念在技术层面得以实现。然而,艺术家与普通创作者的核心差异在于审美判断与思想深度。面对这一技术变革,艺术家应反思自己在新时代的定位以及未来的创作方向。人工智能虽然提供了新的创作手段,但艺术家应进一步思考如何使用人工智能表达个人审美理念与艺术价值。

关 键 词：AI 人工智能 艺术 大模型 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]