基于K近邻搜索的卷烟品牌区域偏好研究  

作　　者：刘晓迪 罗燕雄 何振峰 

机构地区：[1]广东烟草惠州市有限责任公司,广东惠州516000

出　　处：《科技与创新》2024年第20期7-12,共6页Science and Technology & Innovation

摘　　要：烟草数字营销领域的研究正围绕数据、内容和触点全面展开。烟草营销是产业数字化应用的重点领域。目前烟草行业卷烟品牌培育与卷烟营销等数字化产品已经得到了一定的应用,但是对于数据的分析、再加工等深入分析却略显不足。首先,了解卷烟消费情况,并使用回归模型进行分析,统计商户的各项指标,分析不同区域卷烟的销售、培育情况,进行特征工程提取,获得品牌的地理位置信息,利用K近邻算法进行聚类,形成具有营销特征的客户分类;其次,构建卷烟品牌区域偏好地图,利用GIS技术形成卷烟销售数据的热力图、云地图和知识地图,用以进行品牌偏好分析和培育管理。研究对企业的生产实践有较强的指导意义。

关 键 词：卷烟品牌营销 区域偏好分析 特征工程 K近邻搜索 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]