数据新闻真实性策略研究  

作　　者：张子越 

机构地区：[1]澳门科技大学,中国澳门

出　　处：《采写编》2024年第10期38-40,共3页Journalism & Media Studies

摘　　要：本研究探讨了数据新闻编辑过程中数据处理和呈现的偏见问题,以及这些偏见对公众理解的潜在影响。通过分析数据处理流程中的各个环节,包括数据收集、清洗、分析和解释,本文揭示了偏见可能产生的源头,并讨论了如何通过科学的方法和工具来减少这些偏见。同时,研究还关注了数据呈现的方式与技巧,以及如何通过改进这些方法来提高数据新闻的真实性和客观性。最后,本文提出了一系列策略,旨在优化数据选择与处理流程、改进数据呈现方式与技巧,并加强数据新闻伦理规范与监管,以提高数据新闻的真实性,促进公众对数据新闻的准确理解和认知。

关 键 词：数据新闻 数据处理 数据呈现 偏见 真实性 

分 类 号：G21[文化科学—新闻学]