基于主题—情感融合分析的高校突发网络舆情管理研究  

作　　者：王茜[1] 何轲 贾伟 

机构地区：[1]北京邮电大学图书馆,北京100876 [2]北京邮电大学经济管理学院,北京100876

出　　处：《网络安全技术与应用》2024年第10期89-94,共6页Network Security Technology & Application

基　　金：2021-2023年北京高校图书馆研究基金项目(BGT2021019);北京邮电大学2024年研究生教改项目:研究生学位论文质量分析与评价指标挖掘(2024Y024)。

摘　　要：通过对高校网络舆情事件进行主题-情感融合分析,有利于精准识别深度语义情感倾向和探究舆情发展的影响因素,提升高校网络舆情管理能力。以“苏州大学学生造女生黄谣事件”为例,对获取的微博数据进行时间序列分析,在划分舆情发展时期的基础上,使用LDA主题模型和Bi-LSTM神经网络结构模型对网络舆情主题和情感进行融合分析,结合事件发生过程中的新闻事件探究网民关注热点和情感演化情况。根据研究结论,提出构建基于主题-情感融合的智能化高校网络舆情管理系统,运用数字技术把握舆情发展阶段特点,建立数据处理闭环深度挖掘舆情信息,采用交叉学科视角和发挥多主体作用,为高校网络舆情管理提供科学智能的解决方案。

关 键 词：高校网络舆情 主题提取 情感分析 LDA Bi-LSTM 

分 类 号：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP183[自动化与计算机技术—计算机科学与技术] G647[文化科学—高等教育学]