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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:朱娣 刘雪 刘希囡 孙茹 ZHU Di;LIU Xue;LIU Xinan;SUN Ru(Nanjing Drum Tower Hospital Group Suqian Hospital,Jiangsu 223800 China)
出 处:《循证护理》2024年第20期3737-3743,共7页Chinese Evidence-Based Nursing
摘 要:目的:探讨首发急性脑卒中病人急诊救治后发生急性应激障碍(ASD)的影响因素,据此构建Nomogram模型并进行验证。方法:前瞻性选取2021年4月—2023年8月在我院急诊接受救治的190例首发急性脑卒中病人为研究对象,根据病人接受急诊救治后有无发生ASD分为应激组(n=69)和无应激组(n=121),采用Logistic回归分析探讨其影响因素,并据此构建预测模型,使用R语言软件绘制Nomogram图,采用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线检验其预测效能。结果:Logistic回归分析结果显示,性格类型、急诊救治效果、运动功能障碍、视觉功能障碍、国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)、社会支持评定量表(SSRS)、汉密尔顿抑郁量表(HAMD)、广泛焦虑量表(GAD-7)、匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)、合并其他慢性病均是首发急性脑卒中病人急诊救治后发生ASD的影响因素(P<0.05)。基于以上10个独立影响因素构建Nomogram模型,并绘制ROC曲线,其曲线下面积(AUC)为0.893,最佳截断值为0.312分,对应的灵敏度、特异度分别为0.884,0.760,表明模型的区分能力良好。校准曲线结果显示,平均绝对误差(MAE)为0.037,校准曲线贴合理想曲线,表示模型具有较好的校准性能。结论:首发急性脑卒中急诊救治后发生ASD受性格类型、急诊救治效果、脑卒中病情、抑郁情绪等因素影响;本研究构建的Nomogram模型预测性能良好,以此制定针对性护理对策有利于预防或减少首发急性脑卒中病人急诊救治后ASD的发生。
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