基于振动信号的轴承状态诊断方法研究  

Research on Bearing Condition Diagnosis Method Based on Vibration Signal

作　　者：段秉红 李勇[1] 贺建军[1] 马越[2] 闫孝伟 孔强 DUAN Bing-hong;LI Yong;HE Jian-jun;MA Yue;YAN Xiao-wei;KUNQiang

机构地区：[1]中国石化胜利油田分公司设备管理部 [2]中国石化胜利油田分公司海洋采油厂 [3]山东金特装备科技发展有限公司

出　　处：《化工机械》2024年第5期801-806,共6页Chemical Engineering & Machinery

摘　　要：将改进小波阈值与EMD-HHT相结合,分析振动信号的HHT时频特征。改进的小波阈值算法中,通过改变α值可以获取最佳信噪比和均方误差,并通过仿真数据验证了其可行性。使用凯斯西储大学轴承数据对驱动端故障进行分析发现,经改进小波阈值去噪的时域信号,更易呈现振动冲击信号的周期性;经EMD-HHT算法处理后的HHT时频谱能有效表征轴承故障时频特性,有利于判别滚动轴承故障。

关 键 词：轴承 振动信号 故障分析诊断 改进小波阈值 EMD-HHT算法 时频特征 

分 类 号：TH133.3[机械工程—机械制造及自动化]