基于人脸识别的小区门禁管理系统设计与实现  

作　　者：郭顺超 苗雄[1] 元艳香 

机构地区：[1]黔南民族师范学院计算机与信息学院,贵州都匀558000 [2]黔南州工业自动化与机器视觉重点实验室,贵州都匀558000 [3]黔南民族师范学院大数据应用与人工智能研究所,贵州都匀558000 [4]黔南民族师范学院数学与统计学院,贵州都匀558000

出　　处：《科技视界》2024年第18期58-61,共4页Science & Technology Vision

基　　金：基于公式结构熵的可满足性问题算法研究(黔科合基础-ZK[2022]一般550);基于多模态磁共振影像的胶质瘤分类研究(黔科合基础-[2024]青年055);基于人脸识别的学生课堂行为分析(黔南科合学科建设自筹(2018)16号)。

摘　　要：为实现小区业主出入小区的智能化、安全化和人性化,文章基于最新计算机视觉技术设计并开发了一套基于人脸识别的小区门禁管理系统。系统采用Python语言和Django框架进行编程实现,后台数据管理采用MySQL数据库,系统核心功能通过调用百度AI提供的人脸识别接口完成业主人脸的检测与识别。系统测试表明,该系统在提高门禁管理效率方面具有显著效果,这对于提升小区管理的智能化和社区居民的安全感方面有较大的应用价值。

关 键 词：人脸识别 小区门禁管理 Django框架 百度AI 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]