数字孪生——北美铁路转型升级的主要动力  

作　　者： 刘志荣(译) 张霓虹(校) 

机构地区：[1]不详

出　　处：《国外铁道机车与动车》2024年第5期9-13,17,共6页Foreign Railway Locomotive and Motor Car

摘　　要：数字孪生是使用数据、仿真和机器学习来帮助决策的现实世界对象或系统的虚拟表示。可用于制造业、医疗保健和运输业等各领域。文章重点研究了数字孪生在世界最大、最复杂铁路网之一的北美铁路网的应用。论述数字孪生如何通过实时监控、预测性维护和情景分析来帮助铁路提高运营效率、安全性和可持续性。还提出在铁路行业实施数字孪生的一些挑战和机遇,如数据集成、安全性和互操作性。最后,强调数字孪生对未来北美铁路运输潜在的好处和影响。

关 键 词：物联网(IoT) 人工智能 数字孪生 

分 类 号：U292.2[交通运输工程—交通运输规划与管理]