基于上下结合法的战场态势信息本体构建  

A Method for Battlefield Situation Information Ontology Construction Based on Top-down and Bottom-up Integration

作　　者：周葱 周思航 黄健[1] 王冬 Zhou Cong;Zhou Sihang;Huang Jian;Wang Dong(College of Intelligence Science and Technology,National University of Defense Technology,Changsha 410000,China)

机构地区：[1]国防科技大学智能科学学院,湖南长沙410000

出　　处：《系统仿真学报》2024年第10期2469-2487,共19页Journal of System Simulation

摘　　要：由于战场态势信息的来源复杂、数据结构和表达方式存在较大差异,建立统一的知识表达模型具有一定的挑战。本体作为语义化的概念模型,常被用于描述知识领域中的概念、关系和属性。提出了一种基于上下结合法的战场态势信息领域本体构建方法。采用自顶向下法构建上层本体,通过定义概念、关系和属性,设计上下位结构明确的概念层次结构模型,建立概念类之间的层级关系和语义关联。采用自底向上法构建底层本体,提出了一种基于双重聚合算法的本体抽取方法。TF-IDF获得实体的特征表示,利用K-means++初步抽象归纳出本体,利用凝聚式层次聚类算法进一步细分本体概念,定义本体之间的关系。使用描述语言OWL和编辑工具Protégé管理本体,最终构建了对战场态势信息进行一致性管理的知识本体模型BattleOnto,在指挥员做出决策时提供支持和帮助。ed by using K-means++algorithm,and an agglomerative hierarchical clustering algorithm is applied to further refine the ontology concepts.The ontology model BattleOnto is constructed by using OWL and Protégé,which can support the decision making.

关 键 词：战场态势 本体 聚类 实体 OWL(web ontology language) 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]