基于ALBert的农业实体识别模型  

作　　者：欧阳楠心 朱幸辉[1] 

机构地区：[1]湖南农业大学信息与智能科学技术学院,湖南长沙410128

出　　处：《农村经济与科技》2024年第17期65-67,共3页Rural Economy and Science-Technology

摘　　要：由于信息技术快速发展导致农业领域相关数据海量增长,为农业信息检索带来了一定挑战。构建高效、精准的农业知识图谱成为应对挑战的有效方法。其中,农业实体识别在构建农业知识图谱这一过程中扮演着核心角色。为了确保数据的有效组织和利用,提出了一种ALBert-BiLSTM-CRF模型用于提高农业实体识别的准确性。试验结果表明,ALBert-BiLSTM-CRF模型通过参数共享和层次重复使用技术,大幅度降低了模型复杂度,加快了训练速度,使其在处理大规模农业文本数据时更加高效;引入上下文关系强化(CRR)预训练任务,模型增强了对文本间长距离依赖和上下文关系的理解能力,提高了实体识别的准确性。

关 键 词：农业知识图谱 农业实体识别 ALBert模型 BiLSTM-CRF模型 

分 类 号：S-9[农业科学]