检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]北京精密机电控制设备研究所
出 处:《航天工业管理》2024年第9期20-25,共6页Aerospace Industry Management
摘 要:随着科学技术发展,产品质量评价向模型化、定量化发展,通过对质量信息进行深入挖掘、处理、分析,可以及时发现生产过程中的薄弱环节、关键工序,可以强化生产过程质量风险管控,从而提高产品质量。随着数字化生产线建设应用,北京精密机电控制设备研究所航天质量管理过程数据采集实现了由人工采集向自动采集的转变,数据采集效率显著提高。航天复杂产品在研发、生产、试验和总装等过程中积累了大量产品质量数据,传统的过程质量数据管控模型和应用方法已不能满足新形势下的管控要求,如何有效利用和管控航天复杂产品过程数据,从大量过程数据中挖掘出具有潜在价值的关键质量信息,并将其有效应用于航天复杂产品的精细化管理,变得愈发重要。
关 键 词:精细化管理 风险管控 质量数据 机电控制 过程数据 人工采集 产品质量评价 设备研究所
分 类 号:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] F426.4[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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