室内热环境的全域温湿度预测建模及控制系统设计  

作　　者：黄凌翎 

机构地区：[1]闽南理工学院

出　　处：《数字技术与应用》2024年第8期147-149,共3页Digital Technology & Application

摘　　要：为优化室内热环境的舒适性与节能性,本研究设计了一种室内全域温湿度预测建模及控制系统,通过采用数据采集终端、机器学习预测模型、多种智能控制算法,实现了一套能够实时监控与调节室内温湿度的系统。实验结果表明,该系统能提高室内温湿度的控制精度,改善响应速度,在保证室内环境质量的同时有效降低能源消耗。研究成果为智能建筑领域提供了一种高效的解决方案。

关 键 词：数据采集终端 智能控制算法 机器学习 室内温湿度 控制系统 控制精度 室内环境质量 室内热环境 

分 类 号：TU111[建筑科学—建筑理论] TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]