基于深度学习的智能推荐系统在精酿啤酒市场的研究  

作　　者：闫岭岭 

机构地区：[1]青岛恒星科技学院

出　　处：《中国酒》2024年第9期58-59,共2页

摘　　要：本文探讨了基于深度学习的智能推荐系统在精酿啤酒市场中的应用及其实际意义。深度学习技术通过构建用户画像、预测消费行为、挖掘潜在用户群体以及实时监控市场动态,为精酿啤酒行业提供了个性化推荐、优化库存管理、精准营销和提升市场竞争力的解决方案。研究表明,智能推荐系统不仅能显著提高用户满意度和销售转化率,还能帮助品牌在竞争激烈的市场中保持优势,实现持续增长。

关 键 词：精准营销 深度学习 潜在用户 消费行为 持续增长 个性化推荐 精酿啤酒 用户满意度 

分 类 号：F42[经济管理—产业经济]