基于Retinex和SURF算法融合的高速公路视频监控偏移与缩放检测探究  

作　　者：刘贵强 

机构地区：[1]南京感动科技有限公司,江苏南京210000

出　　处：《中国交通信息化》2024年第10期112-112,113-115,共4页China ITS Journal

摘　　要：针对高速公路视频监控中存在的图像偏移和缩放问题,本文提出了一种基于Retinex和SURF算法融合的检测方法。首先,利用Retinex算法对视频帧进行光照补偿,减少光照变化对特征检测的影响。其次,应用SURF算法提取增强后图像的关键点和描述子,利用专家意见法策略形成特征库,以适应光照变化剧烈和复杂场景下匹配,提高鲁棒性。最后,通过实验验证了该方法在高速公路视频监控中的有效性和准确性。研究结果表明,与单一算法相比,该方法能够更准确地检测出视频监控中的偏移与缩放现象,为高速公路视频监控系统的有效利用提供保障。

关 键 词：RETINEX算法 SURF算法 偏移检测 缩放检测 算法融合 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] U495[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]