培养实践能力的新时代本科自然语言处理课程改革思考  

作　　者：龙梓 傅向华 张藤方 

机构地区：[1]深圳技术大学大数据与互联网学院,广东深圳518118 [2]百度在线网络技术(北京)有限公司,北京100080

出　　处：《大学教育》2024年第20期52-56,72,共6页University Education

基　　金：2023年教育部产学合作协同育人-教学内容和课程体系改革项目“注重‘解题能力’培养的本科《自然语言处理》课程改革”(20231056070028);深圳技术大学校级教改项目“面向实践能力培养基于案例驱动的本科《人工智能应用实践》课程改革”(20231056010008)。

摘　　要：在当前人工智能大模型的新时代背景下,自然语言处理领域展示出了完全不同于以往的问题解决路径。在新时代的需求导向下,自然语言处理领域的人才不能局限于传统方法的理论实践,需要具有灵活使用前沿知识和技术来解决问题的实践能力。在这种背景下,本科自然语言处理课程出现了理论课知识过时且复杂、实验课实践内容门槛过高、课程内容与工程实践脱节等问题。针对这些问题,文章提出了本科自然语言处理课程的教学改革方案,通过简化理论课知识结构、重构实验课实践内容、加强理论与实践融合等方法,使课程内容符合当前大模型时代的要求,培养学生对前沿技术的实践能力。

关 键 词：实践能力 自然语言处理 大模型 课程改革 

分 类 号：G642.0[文化科学—高等教育学]