高速度梯度流场图像PIV-PSV混合处理算法  

High-speed Gradient Flow Field Image Hybrid PIV-PSV Processing Algorithm

作　　者：张大鹏 周骛[1] 黄浩钦 蔡天意 董祥瑞 蔡小舒[1] ZHANG Dapeng;ZHOU Wu;HUANG Haoqin;CAI Tianyi;DONG Xiangrui;CAI Xiaoshu(School of Energy and Power Engineering,University of Shanghai for Science and Technology,Shanghai 200093,China;School of Energy and Environment,Inner Mongolia University of Science and Technology,Baotou 014010,China)

机构地区：[1]上海理工大学能源与动力工程学院,上海200093 [2]内蒙古科技大学能源与环境学院,包头014010

出　　处：《工程热物理学报》2024年第10期3086-3090,共5页Journal of Engineering Thermophysics

基　　金：国家自然科学基金重点项目(No.52376163);上海市科学技术委员会启明星培育(扬帆)计划(No.22YF1429600);上海市自然科学基金(No.21ZR1443700)。

摘　　要：在流场测量中往往存在较大速度变化的区域,所获得测量图像若出现高速模糊的情况,则会出现单独使用现有PIV/PSV方法不能完全准确描述速度场的情况。本文提出一种结合PIV-PSV的图像处理方法,通过将高速度梯度图像进行高速度区域与低速度区域的拆分后,分别使用PIV和PSV方法进行对应处理,最终将结果进行整合,该方法相对于使用单一方法处理的准确度有超过2倍以上的提升,该方法具有进一步提升的空间以及处理三维速度场的可扩展性。In flow field measurements,there are often regions with large velocity variations.If the obtained measurement image shows high-speed blurring,using existing PIV/PSV algorithms alone may not accurately describe the velocity field.This paper proposes a combined PIV-PSV image processing algorithm that segments the high-speed gradient image into high-and low-speed sub-images and applies PIV and PSV algorithms separately to each sub-image.The resulting outcomes are subsequently integrated,leading to an improvement in accuracy by more than 2 times compared to using a single algorithm alone.This hybrid processing algorithm has potential for further improvement and scalability in handling three-dimensional velocity fields.

关 键 词：高速度梯度流场图像 PIV PSV 算法 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] O35[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]