数据与智能驱动的前沿组学及分析技术  

作　　者：赵方庆 崔庆华[2] 何顺民[3] 杜茁 

机构地区：[1]中国科学院动物研究所,北京100101 [2]北京大学基础医学院,北京100083 [3]中国科学院生物物理研究所,北京100101 [4]中国科学院遗传与发育生物学研究所,北京100101

出　　处：《遗传》2024年第10期757-759,共3页Hereditas（Beijing)

摘　　要：随着高通量测序技术的飞速发展,人们对生物体内各种分子层次的变化有了更深入的认识。尤其是以组学分析为代表的高通量研究技术的迅速发展和广泛应用,不仅大大推动了基因组学、转录组学、蛋白质组学等多组学研究的进展,也在疾病的诊断、治疗和预防等方面展现了巨大的潜力。同时由其产生的多种类型的生物大数据,也引发着大数据驱动的生命科学研究范式变革,催生了生命科学出现多个前沿新领域和发展新趋势。

关 键 词：高通量测序技术 生命科学 智能驱动 基因组学 转录组学 分子层次 大数据驱动 蛋白质组学 

分 类 号：Q811.4[生物学—生物工程]