“数智时代计量经济学的高质量发展”序言  

作　　者：周亚虹 张征宇[1] 

机构地区：[1]上海财经大学

出　　处：《系统工程理论与实践》2024年第9期I0001-I0003,共3页Systems Engineering-Theory & Practice

摘　　要：1背景党的十八大以来,党中央高度重视发展数字经济,实施国家大数据战略,拓展网络经济空间;推动大数据,人工智能和实体经济深度融合.数智时代的经济数据呈现容量大、变量多,强关联、噪声大、高频实时以及非实验性等特征.这不仅对传统数据处理方法提出了挑战,同时催生了人工智能的快速发展,为计量经济学提供了新的研究视角与方法.海量微观大数据不仅提升了经济测度的时效性、精准性与可行性,还克服了宏观测度面临的诸多局限,为经济预测带来新思路.

关 键 词：人工智能 大数据 计量经济学 数据处理方法 数据呈现 深度融合 强关联 精准性 

分 类 号：F224.0[经济管理—国民经济]