人口结构变动对我国制造业数字化转型的影响研究  

作　　者：王琴梅[1] 王廷赫 

机构地区：[1]陕西师范大学国际商学院

出　　处：《现代管理科学》2024年第5期25-36,共12页Modern Management Science

基　　金：陕西省社会科学基金项目“数字生产力与生产关系视角下数字技术推动陕西农业高质量发展研究”(项目编号:2022D035)。

摘　　要：顺应我国人口数量-质量红利转变趋势,推动制造业数字化转型是培育新质生产力的主要抓手。基于2012—2022年省域面板数据,构建我国制造业数字化转型指标体系,并采用中介效应模型和调节效应模型实证检验人口结构变动对制造业数字化转型的影响效应。研究发现:我国制造业数字化转型水平总体呈逐年提高态势,东部最高,中部次之,西部最低。人口年龄结构老化和人口教育结构优化均促进制造业数字化转型,该结论在一系列稳健性检验后仍然成立。人口年龄结构老化对西部地区制造业数字化转型的积极影响更大,人口教育结构优化的正向影响在东部地区更显著,并且两者对制造业数字化转型的促进作用在城镇化率较高地区更强。人口年龄结构老化和人口教育结构优化分别通过造成劳动力短缺、增加居民储蓄和加快技术创新、提高人均收入推动制造业数字化转型;同时,两者对制造业数字化转型的积极作用会随着市场化水平的提高而逐渐增强。据此,提出持续挖掘人口数量和质量红利、不断完善市场体制建设、促进不同区域数字化转型协调发展等建议。

关 键 词：人口年龄结构老化 人口教育结构优化 制造业数字化转型 

分 类 号：F424[经济管理—产业经济] F49[社会学—人口学] C924.2