检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]南京传媒学院
出 处:《数字技术与应用》2024年第7期155-157,共3页Digital Technology & Application
基 金:教育部产学合作协同育人项目“面向卓越工程师教育培养计划2.0的计算机专业师资培训”(项目编号:231002695242344)。
摘 要:随着信息技术的迅猛发展,大数据已成为推动软件工程开发进步的关键因素之一。本文系统地分析了大数据技术在软件工程开发中的应用,并重点探讨了数据挖掘、云计算、敏捷开发等关键技术,及其对提升软件开发效率和质量的影响。通过实例研究,展示了这些技术的实际应用,旨在为软件工程师和开发团队提供可行的技术指导和参考,以便更好地利用大数据的优势,优化软件开发流程。
关 键 词:软件工程师 软件开发效率 软件开发流程 敏捷开发 大数据 数据挖掘 信息技术 云计算
分 类 号:TP311.52[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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