基于朴素贝叶斯算法的电网建设资源智能分类方法  

Intelligent Classification Method of Power Grid Construction Resources Based on Naive Bayes Algorithm

作　　者：马玉龙[1] Ma Yulong

机构地区：[1]国网济南供电公司,山东

出　　处：《大众用电》2024年第9期66-67,共2页Popular Utilization of Electricity

摘　　要：近年来,基于机器学习的智能分类方法在各个领域得到了广泛应用,人工智能和数据挖掘技术发展迅速。作为一种经典的分类算法,朴素贝叶斯算法在多领域取得了显著的成就,其特点是简单、高效。在电网建设资源智能分类中应用朴素贝叶斯算法,能够充分利用资源数据中的信息来实现资源的自动识别和分类,提高电网建设资源管理的效率和精确度。

关 键 词：朴素贝叶斯算法 智能分类 机器学习 人工智能 数据挖掘技术 自动识别 分类算法 电网建设 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]