数据要素价值化与人工智能发展探究  

作　　者：高文[1,2,3,4,5] 

机构地区：[1]中国工程院 [2]鹏城实验室 [3]北京大学 [4]国际电气和电子工程师协会 [5]美国计算机协会

出　　处：《信息通信技术》2024年第3期4-7,共4页Information and communications Technologies

摘　　要：随着数字化和智能化的快速发展,数据要素已成为推动社会进步与经济发展的核心资源。文章深入探讨数据要素价值化的概念、内涵及其在人工智能(AI)发展中的关键作用。首先,数据要素价值化即通过科学的采集、整理、分析和应用,将原始数据资源转化为具有实际经济价值和社会效益的资产。随后,文章详细讨论AI技术在提供数据服务等方面起到的促进作用。进一步地,阐述数据要素对人工智能尤其是大模型等发挥了关键要素的价值。接下来,对人工智能与数据要素价值化融通发展的路径进行论述,并通过4K/8K视频技术和智能城市等实例,分析数据要素价值化在实际应用中的体现。最后,文章提出结论和建议,旨在为数据要素价值化和AI的可持续发展提供指导。

关 键 词：数据要素价值化 人工智能 数字经济 数据治理 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP311.13[自动化与计算机技术—控制科学与工程] F49[经济管理—产业经济]