美利用人工智能技术推进聚变堆屏蔽材料研究  

作　　者：伍浩松 张焰 

机构地区：[1]中核战略规划研究总院

出　　处：《国外核新闻》2024年第10期4-4,共1页Foreign Nuclear News

摘　　要：【美国橡树岭国家实验室网站2024年9月19日报道】美国能源部橡树岭国家实验室(ORNL)近期发布了一项开创性研究成果:已成功构建一个用于寻找聚变设备新型屏蔽合金的人工智能模型。这一突破有望助力聚变堆性能和安全性提升。橡树岭研究团队致力于应对聚变领域的一项关键挑战:寻找能在极端高温下保持优异屏蔽性能的新型合金。聚变装置目前普遍使用以钨为主的合金。这种合金虽然在耐高温方面表现出色,但屏蔽性能不够稳定。面对数量众多的金属组合,研究人员借助人工智能技术,极大地提高了筛选效率。

关 键 词：人工智能技术 美国能源部 新型合金 屏蔽性能 屏蔽材料 筛选效率 极端高温 开创性研究 

分 类 号：TG1[金属学及工艺—金属学]