免授权NOMA的联合多用户检测、信道和脉冲噪声估计方法  

Joint Multiuser Detection,Channel and Impulsive Noise Estimation Method for Grant-Free NOMA

作　　者：马冲亚 俞建定[1] 叶燕华 李有明[1] Ma Chongya;Yu Jianding;Ye Yanhua;Li Youming

机构地区：[1]宁波大学信息科学与工程学院,浙江宁波315211 [2]中国移动通信集团浙江有限公司宁波分公司,浙江宁波315211

出　　处：《数据通信》2024年第5期22-27,共6页

基　　金：国家自然科学基金资助项目(No.61571250);浙江省自然科学基金资助项目(No.LY22F010018)。

摘　　要：免授权非正交多址(Grant-Free Non-Orthogonal Multiple Access, GF-NOMA)可以满足大规模机器类通信(Massive Machine Type of Communication, mMTC)的需要。然而,mMTC中的脉冲噪声会对信号传输造成损害。为此,提出了一种基于近似消息传递的脉冲噪声抑制方法。首先,利用活跃用户和脉冲噪声的稀疏性,构建导频的压缩感知方程;然后,使用基于高斯广义近似消息传递(Gaussian Generalized Approximate Message Passing, GGAMP)和稀疏贝叶斯学习(Sparse Bayesian Learning, SBL)的期望最大化算法实现联合多用户检测、信道估计和脉冲噪声估计;最后,仿真结果表明,所提方法在多用户检测和估计性能方面性能相近的情况下,算法复杂度降低了1个数量级。

关 键 词：免授权非正交多址 多用户检测 信道估计 脉冲噪声估计 稀疏贝叶斯学习 近似消息传递 

分 类 号：TN929.5[电子电信—通信与信息系统]