面向探地雷达数据的隧道衬砌结构的识别技术综述  

A Review of Ground Penetrating Radar Data-Oriented Identification Techniques for Tunnel Lining Structures

作　　者：王诗意 Wang Shiyi

机构地区：[1]昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南昆明650500

出　　处：《数据通信》2024年第5期49-53,共5页

摘　　要：探地雷达是一种地球物理探测技术,利用高频电磁波脉冲来确定介质内部物质分布规律,在隧道衬砌元素探测中得到广泛应用,而不会破坏衬砌结构。本文在分析探地雷达的发展及应用现状的基础上,简述和归纳了关于探地雷达数据在目标检测领域的研究成果,并将这些成果依此分为三类:基于机器学习的目标识别方法、基于深度学习的目标识别方法和基于电磁特性的目标识别方法,列举和介绍了各个类别中具有代表性的方法,最后展望了未来研究的趋势与焦点。

关 键 词：无损检测 探地雷达 隧道衬砌 机器学习 深度学习 电磁特性 

分 类 号：U45[建筑科学—桥梁与隧道工程]