基于嵌入式图像识别的智能车库系统  

Intelligent Garage System Based on Embedded Image Recognition

作　　者：王梁 林子祺 刘欣 胡晨 朱韬强 

机构地区：[1]梧州学院电子信息工程学院,广西机器视觉与智能控制重点实验室,广西梧州543003

出　　处：《工业控制计算机》2024年第10期14-16,共3页Industrial Control Computer

基　　金：国家自然科学基金项目(62162054);梧州市科技开发项目(2023E02006);广西高校中青年教师基础能力提升项目(2024KY0689);大学生创新创业计划项目(S202311354074)。

摘　　要：随着汽车数量的高速增长,城市的交通负荷快速攀升,城市交通对于停车场的需求越来越大,大部分城市都存在停车难、车辆管理成本高的问题。作为公路交通系统中的重要成员,停车场发展速度远远赶不上汽车的发展速度,无法满足人们对日常停车的需求。针对上述问题,介绍了一种创新的智能车库系统,基于K210图像识别技术,旨在提高车库管理效率,提供便捷的停车体验。该系统利用K210芯片的强大计算能力和深度学习算法,实现了车辆的自动识别、定位和导航功能,为城市交通管理带来了新的解决方案。With the rapid growth in the number of automobiles,urban traffic congestion has surged,leading to a significant increase in the demand for parking facilities in cities.Many cities face challenges such as difficulties in finding parking spaces and high vehicle management costs.As a vital component of the road transportation system,parking facilities have struggled to keep up with the pace of automobile growth,failing to meet the daily parking needs of the population.To address these issues,this paper introduces an innovative intelligent garage system based on K210 image recognition technology,aiming to enhance the efficiency of garage management and parking experiences.Leveraging the powerful computational capabilities of the K210 chip and deep learning algorithms,the system achieves automatic vehicle recognition,positioning,and navigation,offering a new solution for urban traffic management.

关 键 词：K210 图像识别 智能车库系统 深度学习 

分 类 号：U495[交通运输工程—交通运输规划与管理] TP18[交通运输工程—道路与铁道工程] TP391.41[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] U491.71[自动化与计算机技术—控制科学与工程]