一种基于历史数据推演二氧化碳排放水平的模型研究  

作　　者：张哲滔 

机构地区：[1]北卡罗来纳大学教堂山分校,北卡罗来纳州27599

出　　处：《微型计算机》2024年第9期31-33,共3页

摘　　要：本文的重点是使用1958—2024年的历史数据预测毛纳罗亚天文台2024年4月的大气二氧化碳(CO_(2))水平。该研究比较了4种模型:ARIMA、SARIMA、多项式+谐波和LSTM,以确定最准确的预测模型。

关 键 词：ARIMA Sarima POLYNOMIAL LSTM 

分 类 号：TM7[电气工程—电力系统及自动化]