数据挖掘在中药治疗新型冠状病毒感染中的应用  

作　　者：陈婷婷 洪东升 周敏 赵青威 无 

机构地区：[1]不详 [2]浙江大学医学院附属第一医院

出　　处：《中国科技成果》2024年第19期14-14,共1页China Science and Technology Achievements

基　　金：浙江省“尖兵”研发攻关计划项目(2022C03025)。

摘　　要：新型冠状病毒(以下简称新冠病毒)感染持续保持低水平波浪式的流行态势,但新冠病毒仍在传播、变异,甚至引发死亡.中药在预防和控制流行病的过程中起着重要作用,其能够缓解症状,缩短住院时间,提高实验室指标,并延缓病情由轻中度发展为重度,提高治愈率,降低死亡率,促进康复.中医处方信息数据错综复杂,方剂配伍包含了"病-证-方-药-量"的多维关联,其本质就存在一种数据关系.利用数据挖掘技术对新冠病毒患者的中药饮片处方进行分析,对后续新冠病毒感染引起的疾病治疗,具有十分重要的研究价值和临床意义.本项目提出了一种利用IBM SPSS Modeler软件对电子处方进行数据处理和数据挖掘的方法,对中药处方包括药物频次、四气、五味、归经、功效进行关联规则分析、聚类分析、网络复杂分析,并对病例包括病位、病性、证型进行数据挖掘,为优化新冠病毒感染的中药组方研究提供参考.

关 键 词：中医处方 方剂配伍 数据挖掘 关联规则分析 病毒感染 四气 中药处方 中药组方 

分 类 号：R373[医药卫生—病原生物学]