检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:岳燕
机构地区:[1]枣庄学院,山东枣庄277160
出 处:《山东开放大学学报》2024年第4期69-73,共5页Journal of Shandong Open University
摘 要:构建适用于预测银行长期存款产品客户认购行为的Xgboost-SVM(X-S)模型,并基于某银行不同群体订阅的长期存款数据及当前市场情况数据进行了效果验证。首先通过Xgboost模型确定各指标的重要性,筛选出重要程度前10的变量;随后利用PCA主成分分析模型进行指标降维处理,在此基础上采用SVM模型对数据进行分类预测;最后将二元logistic模型、RBF模型与X-S模型的预测效果进行对比分析。结果显示所构建的X-S模型在银行长期存款产品客户认购行为预测方面表现更优。
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