基于人工智能的船舶模块化设计与实现  

作　　者：黄道瓦 刘吉斌 

机构地区：[1]大连中远海运重工有限公司,辽宁大连116113

出　　处：《船舶物资与市场》2024年第10期31-33,共3页Marine Equipment/Materials & Marketing

摘　　要：就船舶模块化设计而言,本文通过应用人工智能技术,构建了一个完全由人工智能驱动的船舶模块化设计系统。借助深度学习方法,这系统能于船舶模块中,自动提取形状及结构特性,并可适时划分不同的船舶模块分类。至于设计布局,这系统更采用遗传算法,优化船舶模块摆放的设计,含意在于提升船舶的运载能力,亦可增强其安全性。实验结果亦显示,这种基于人工智能的船舶模块化设计方法,在效率、准确性、灵活应变等方面,皆有进步。该研究成果对我国船舶设计领域的发展具有重要意义,有望推动船舶设计理念和方式的革新,为船舶产业的持续发展提供强有力的技术支撑。

关 键 词：人工智能 船舶模块化设计 深度学习 遗传算法 船舶运载能力 

分 类 号：U662[交通运输工程—船舶及航道工程]