基于SARIMA的抽油机井检泵率预测研究  

作　　者：胡学均 

机构地区：[1]大庆油田有限责任公司第七采油厂,黑龙江大庆163500

出　　处：《化学工程与装备》2024年第9期110-112,152,共4页Chemical Engineering & Equipment

摘　　要：抽油机井检泵率过高,会影响原油产量,随之而来的检泵作业也消耗财力物力。对抽油井检泵率预测和分析,并及时制定对应措施,将有助于油田完成生产任务。利用SARIMA时序预测模型对某油田2021—2023年数据进行分析和时序预测,完成了2024年全年的检泵率预测。研究表明,检泵率时间序列P<0.05,说明原数据序列不存在单位根,为平稳非白噪声序列;利用赤池信息准则(AIC)和贝叶斯信息准则(BIC)最小,决定系数最大,采用Ljung-Box白噪声检验(P值为0.364>0.05)证明模型残差为白噪声。利用SARIMA(2,0,0)(1,0,1)_(12)预测模型对2024年5—12月检泵率数据进行了预测,可为进一步延长检泵周期措施的制定提供依据。

关 键 词：抽油机井 检泵率 SARIMA 置信区间 

分 类 号：TE933.1[石油与天然气工程—石油机械设备]