检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]内蒙古电力勘测设计院有限责任公司
出 处:《中国电力企业管理》2024年第24期50-51,共2页China Power Enterprise Management
摘 要:电力工程造价预测是电力工程建设不可或缺的一部分。针对当前输电线路工程造价预测中存在的问题,提出一种基于Python人工智能模块的预测方法。首先,对输电线路工程的历史数据进行收集和分析,从中提取出对造价预测有重要影响的相关特征。其次,采用Python人工智能模块,对输电线路工程造价预测进行建模和预测。再次,对模型进行训练和优化,测试和验证模型的预测能力和准确性。实验结果表明,Python人工智能模块在预测输电线路工程造价的准确性和精确度上均优于传统方法。
关 键 词:人工智能 PYTHON 输电线路工程 造价预测 历史数据 电力工程建设 预测能力 预测方法
分 类 号:TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TM75[自动化与计算机技术—控制科学与工程] TU723.3[电气工程—电力系统及自动化]
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