地球科学大数据与人工智能融入“普通地质学”课程的探索  

Exploration of Integrating Big Data in Earth Sciences and Artificial Intelligence into the the Course of Physical Geology

作　　者：秦奔 密文天[1] QIN Ben;MI Wentian

机构地区：[1]内蒙古工业大学资源与环境工程学院,内蒙古呼和浩特010051

出　　处：《中国地质教育》2024年第3期97-100,共4页Chinese Geological Education

基　　金：内蒙古工业大学博士启动金(BS2024060);内蒙古自治区研究生精品课程建设项目(JP20231034);内蒙古青年科技英才计划项目(NJYT24011);内蒙古自然资源厅本级地质调查专项“大兴安岭南段地质资料整合与深度开发”。

摘　　要：“普通地质学”课程是地球科学类专业学生最重要的基础课程之一。其作为先导性基础课存在着课程知识内容广、知识点散且深度不足等特点,导致了学生知识掌握困难、缺少实践、学习积极性不高等问题。近年来,大数据与人工智能技术在地球科学领域内飞速发展。笔者尝试从教师和学生两个角度出发,结合知识图谱以及问答式人工智能等新兴技术并配合翻转课堂、课后线上教学等方式,合理整合知识结构并让学生实践,调动学生积极性,从而提高教学效果。

关 键 词：普通地质学 地球科学大数据 人工智能 

分 类 号：G642[文化科学—高等教育学]