基于深度学习的电力燃料质量分析与识别技术研究  

作　　者：付康民 段轶男 

机构地区：[1]国能(绥中)发电有限责任公司

出　　处：《电气技术与经济》2024年第10期41-43,共3页Electrical Equipment and Economy

摘　　要：本文通过深入研究电力燃料的质量分析与识别技术,提出了一种基于深度学习的新方法。首先,对电力燃料的特性进行了分析和总结,明确了其不同质量特征。其次,介绍了深度学习在图像处理和模式识别领域的应用,并提出了将其应用于电力燃料质量分析的可行性。然后,设计了一个深度学习模型,并利用大量的样本数据对其进行了训练和优化。最后,通过实验验证了该方法的有效性和准确性,并探讨了未来的研究方向。

关 键 词：深度学习 电力燃料 质量分析 识别技术 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]