基于深度学习的变电站输电线路智能保护系统设计与实现  

作　　者：杨卫东 

机构地区：[1]南京南瑞继保电气有限公司

出　　处：《电气技术与经济》2024年第10期122-125,共4页Electrical Equipment and Economy

摘　　要：本文设计了一套基于深度学习的智能输电线路二次保护系统。该系统通过构建卷积神经网络和门控循环神经网络模型,实现对线路运行状态的准确判断和故障的快速定位。仿真验证了系统的有效性,总体定位准确率达到89.8%,预测精度明显优于传统保护装置。本研究为智能保护领域提供了一个切实可行的技术框架与应用范例。

关 键 词：深度学习 输电线路 二次保护 状态预测 故障定位 

分 类 号：TM7[电气工程—电力系统及自动化]