基于EMD与小波变换的微机型继电保护装置干扰信号识别  

作　　者：李刚 刘世林 

机构地区：[1]国网山东省电力公司枣庄供电公司

出　　处：《电气技术与经济》2024年第10期308-311,共4页Electrical Equipment and Economy

摘　　要：由于现有的识别方法召回率为89.1%以上,识别准确率低,为此研究基于EMD与小波变换的微机型继电保护装置干扰信号识别。运用EMD来对分析稳态信号的时频分析,在微机型继电保护装置信号中用于对干扰信号进行分解,从而提取信号中的特征信息。采用小波变换算法来进行噪声信号消除。建立多模特征融合的干扰信号识别模型,通过卷积层提取干扰信号的局部特征重塑特征图。通过全连接层将二维的特征图转换为一维的向量,通过分类器进行预测确定干扰信号的类别。将分类器输出的原始分数转换为概率分布,每个类别对应一个概率值,从而完成对干扰信号的有效识别。实验结果表明,实验组的召回率为97.3%,具有较高的识别正比例准确度;识别准确率为99.8%~100%之间,能够有效地识别出不同类型的干扰信号。

关 键 词：EMD 小波变换 微机型 继电保护 信号 识别 

分 类 号：TN9[电子电信—信息与通信工程]