基于改进决策树算法的农村配电网负荷短期预测研究  

作　　者：徐严俨 肖英 

机构地区：[1]国网上海市电力公司奉贤供电公司

出　　处：《电气技术与经济》2024年第10期400-402,共3页Electrical Equipment and Economy

摘　　要：由于现有的预测方法负荷变化曲线波动较大,预测误差超过0.3,为此研究基于改进决策树算法的农村配电网负荷短期预测。对该地区的负荷数据进行统计,并对其进行预处理,对缺失值数进行自主填充和进行标准化处理,确保数据的分布符合正态分布。建立负荷短期预测模型,通过生成一系列的回归树,遍历一定范围内的候选值,找到了所有叶节点区域的最优预测值,得到短期电力负荷的预测结果。实验结果表明,实验组与真实值之间的负荷变化曲线较为一致,其负荷值稳定在2200~2600MW之间,达到了较好的预测效果;5/1~6/30内的预测误差均在0~0.3以内,结果符合预期,实现精准预测,实现了基于改进决策树算法的农村配电网负荷短期预测的良好应用。

关 键 词：改进决策树 农村 配电网 负荷 预测 

分 类 号：TM7[电气工程—电力系统及自动化]