基于MTCNN的辅助课程考勤及助学APP的设计与实现  

作　　者：蔡国翔 张恒 顿珠次仁 吴佳怡 群诺 

机构地区：[1]西藏大学信息科学技术学院

出　　处：《中国信息化》2024年第10期74-75,共2页

基　　金：西藏大学本科生“大学生创新训练”项目,项目名称:基于MTCNN的辅助课程考勤及助学APP的设计与实现(项目编号:2024XCX045)。

摘　　要：随着电子娱乐的日益发展,越来越多的学生痴迷于这些电子娱乐,造成频繁旷课、逃课和退课等现象,从而造成不良教学秩序和教学安全隐患。现如今,教师又面临较沉重的教学负重,难以有效管理课堂考勤和推进课堂互动。而旷课学生缺课多,且缺乏自学能力,容易导致这些学生掌握知识明显不足,教师又往往缺乏相应的补救措施。另外,传统考勤方式不仅存在一定的遗漏和耽误课程教学,还存在一定的虚假签到以至产生安全风险等问题。因此,本文结合前期调研工作,研发了一款基于MTCNN的辅助课程考勤及助学APP,通过利用MTCNN进行人脸检测和轻量级MobileFaceNet模型进行特征提取,结合相似度计算实现高效的考勤管理,以从而提升学生课堂参与度。

关 键 词：人脸检测 相似度计算 特征提取 电子娱乐 考勤管理 MTC 课堂互动 APP 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]