检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:古丽斯坦·库尔班尼牙孜 吴晓晓
机构地区:[1]新疆社会经济统计与大数据应用研究中心,新疆乌鲁木齐830012 [2]新疆财经大学统计与数据科学学院,新疆乌鲁木齐830012
出 处:《统计与管理》2024年第10期23-31,共9页Statistics and Management
基 金:新疆维吾尔自治区自然科学基金青年项目“带有空间相依和异质性结构的函数型回归模型的理论及应用”(2024D01B16);新疆维吾尔自治区普通高校人文社会科学重点研究基地基金项目“‘双碳’目标下新疆工业绿色发展效率及其空间驱动机制研究”(XJEDU2023P011);新疆财经大学高层次人才专项项目“新疆区域经济高质量发展的空间差异与关联效应及其驱动机制研究”(XJCD20230006)。
摘 要:本文选取2010年和2022年中国280个主要城市数据,对中国地级市城乡收入差距的时空演化特征进行探析,并借助多尺度地理加权回归模型探究各影响因素对中国不同地级市城乡收入差距影响程度的空间异质性特征和差异化空间尺度特征。研究结果显示:一是经典地理加权回归模型难以刻画不同变量对因变量的空间尺度差异,而多尺度地理加权回归模型通过不同尺度展现各变量对因变量的作用,因此其回归结果具有更高的可靠性。二是城镇化率对城乡收入差距的影响显著且在空间上的异质性最强,同时拥有较小的影响尺度,这意味着城镇化率对城乡收入差距的影响更为局部化,而产业结构、经济发展水平和旅游发展水平的影响尺度较大,即对城乡收入差距的影响在较大空间范围内是显著的。多尺度地理加权回归模型在解决空间异质性问题上展现出了明显优势。鉴于此,本文最后根据研究结果得出了一些政策启示.
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:18.224.93.225