基于SDN的智能冗余消除策略研究  

作　　者：张霖 

机构地区：[1]四川文理学院人工智能与大数据学院 [2]达州智能制造产业技术研究院

出　　处：《中国宽带》2023年第12期82-84,共3页China BroadBand

基　　金：数据中心网络中基于深度学习的负载均衡研究(达州智能制造产业技术研究院,ZNZZ2216)。

摘　　要：随着计算机技术的迅猛发展,数据中心积累了大量冗余数据,这不仅占用了宝贵的存储空间,还显著增加了数据中心的能耗。因此,如何有效降低数据中心能耗成为研究的重点。本文针对上述问题,在软件定义网络的环境下,结合冗余消除技术,提出了一种基于分布式马尔科夫博弈模型与深度Q学习的智能路由算法。该算法通过智能化决策过程,实现了网络资源的高效利用,有效降低了网络整体的能耗水平。

关 键 词：软件定义网络 纳什均衡 路由 冗余消除 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]