CNC机床设备的智能维护与故障检测方法  

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作  者:李有林 戴广帅 

机构地区:[1]中车南京浦镇车辆有限公司,江苏南京210031

出  处:《大众标准化》2024年第19期173-175,共3页Popular Standardization

摘  要:面向智能维护的CNC机床设备故障在线监测与优化维修策略,文章提出一种基于机器学习算法和传感器技术的新型故障诊断方法,该方法通过对设备运行数据进行分析,识别出异常情况并给出相应的解决方案,从而提高生产效率和降低维修成本。文章还提出了一种基于大数据分析的方法来预测设备故障发生的时间点及可能出现的原因,以帮助企业提前采取预防措施,并将这些研究成果应用到实际工业环境中进行了实验验证,取得了良好的效果。

关 键 词:智能维护 CNC 机床 监测与维修 

分 类 号:TG659[金属学及工艺—金属切削加工及机床] TP273.5[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]

 

参考文献:

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引证文献:

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