检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:孟晓红
出 处:《大众标准化》2024年第20期166-168,共3页Popular Standardization
摘 要:智能自动化技术的迅猛发展为机械设计领域带来了新的变革契机。将人工智能、大数据、云计算等智能技术与机械设计相结合,能够突破传统设计模式的局限,显著提升设计效率和质量。文章分析了其在设计流程各环节中的应用方式和关键技术,总结了智能技术给机械设计带来的影响和机遇。研究表明,智能自动化,一方面,可通过知识工程、优化算法、机器学习等方法辅助设计决策、自动生成设计方案;另一方面,可利用物联网、大数据、云计算等技术实现设计协同、仿真验证和优化制造。智能设计有望从设计理念、设计方法到设计工具等多个层面带来变革,推动机械设计向系统化、集成化、智能化方向发展。最后,展望了未来智能自动化在机械设计领域的发展方向和挑战,以期为相关研究提供参考。
关 键 词:智能自动化 机械设计 人工智能 大数据 机器学习
分 类 号:TH122[机械工程—机械设计及理论] TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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