检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]不详 [2]美国乔治梅森大学墨卡托斯中心
出 处:《世界科学》2024年第10期48-51,共4页World Science
摘 要:“语言模型不过是被过誉了的自动补全功能”已成为批评者的常见论调,但强化学习正在证明他们的错误。新突破或将紧随而来。人工智能就是一场罗夏墨迹测验。当Open AI于2023年3月发布GPT-4时,微软的研究人员兴奋地(但也过早地)宣称它展现出了通用人工智能(AGI)的“生命火花”。然而,认知科学家加里·马库斯(Gary Marcus)则认为,像GPT-4这样的大语言模型与定义宽泛的通用人工智能概念还相去甚远。事实上,马库斯怀疑这些模型是否真正“理解”了任何东西。
关 键 词:人工智能 强化学习 语言模型 罗夏墨迹测验 OPEN 预测式 马库斯 GPT
分 类 号:TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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