子宫肌瘤剔除术后患者非感染性发热预测模型的构建  

作　　者：彭磊 

机构地区：[1]江西省乐平市人民医院,乐平333300

出　　处：《当代护士（上旬刊）》2024年第11期141-145,共5页Modern Nurse

基　　金：江西省卫生健康委科技计划项目(202410726)。

摘　　要：目的了解子宫肌瘤剔除术后患者发生非感染性发热的影响因素,构建其风险预测模型并进行验证。方法选取江西省乐平市人民医院2020年6月—2022年6月收治的140例行子宫肌瘤剔除术的患者作为研究对象,根据术后48 h内是否出现体温>38.0℃,将其分为发生组及未发生组,收集患者的相关资料,进行影响因素分析并构建风险预测模型。另选取江西省乐平市人民医院2022年7月—2023年3月收治的60例行子宫肌瘤剔除术的患者作为验证组,收集患者的相关资料,对风险预测模型进行验证。结果Logistic回归分析结果显示,手术时间(OR=1.146,95%CI:1.057~1.243,P=0.001)、术前是否贫血(OR=5.074,95%CI:1.054~24.418,P=0.043)及子宫肌瘤数量(OR=6.106,95%CI:2.245~16.605,P<0.001)是子宫肌瘤剔除术后患者非感染性发热的影响因素,以此构建风险预测模型,Logit(P)=0.136×手术时间+1.624×术前是否贫血+1.809×子宫肌瘤数量-21.005。该模型的受试者工作特征曲线下面积为0.968(95%CI:0.934~1.000),敏感度为88.9%,特异度为98.1%,约登指数为0.870,Hosmer-Lemeshow检验显示,χ^(2)=9.897,P=0.272。结论子宫肌瘤剔除术后患者非感染性发热的危险因素包括手术时间长、术前贫血及子宫肌瘤数量多,医护人员应重点关注以上人群,并采取有针对性的措施进行干预。本研究构建的子宫肌瘤剔除术后患者非感染性发热的风险预测模型具有较高的预测效能,能较好地识别高风险和低风险患者,具备较高的临床应用价值。

关 键 词：子宫肌瘤 子宫肌瘤剔除术 非感染性发热 风险预测模型 

分 类 号：R473.73[医药卫生—护理学]