基于多目标粒子群的景电二期梯级泵站优化调度研究  

Research on optimal scheduling of Jingdian Phase II cascade pumping station based on multi-objective particle swarm

作　　者：王祥镔 孙栋元 周敏 王亦可 张文睿 WANG Xiangbin;SUN Dongyuan

机构地区：[1]甘肃农业大学水利水电工程学院,甘肃兰州730070

出　　处：《水利规划与设计》2024年第11期124-127,159,共5页Water Resources Planning and Design

基　　金：甘肃农业大学科技创新基金—青年导师扶持基金项目(GAU-QDFC-2021-16);甘肃省水利科学实验研究与技术推广计划项目(23GSLK092)。

摘　　要：梯级泵站在调度运行过程中,设法降低工程运行成本、保障运行安全具有重要意义。针对大型梯级泵站运行特点,以甘肃景电二期工程总干渠一泵站至六泵站(PS1—PS6)为例,建立以运行费用最小和级间水位变幅最小为优化目标,水泵叶片角度为决策变量的多目标优化调度模型,提出梯级泵站优化调度方案,从而为灌区梯级泵站节能降耗运行提供技术支撑。结果表明:优化方案(M1—M6)在谷电价时段的抽水量比峰电价时段高73295~125733m^(3),而实际方案(M0)在两个时段的抽水量基本相同;与实际方案(M0)相比,优化方案(M1—M6)平均单位提水成本降低7.9%~27.15%;M0的平均水位变化量为0.09m,比M1—M6(0.071~0.036m)的平均水位变化量大0.019~0.054m;各优化方案中,降低梯级泵站平均单位提水成本的最有效途径是提升一泵站(PS1)效率。运行成本和安全性方面最佳方案分别为M1方案和M6方案,且大多数优化方案都优于实际方案。

关 键 词：景电二期工程 梯级泵站 多目标优化调度 PARETO最优解 多目标粒子群算法 

分 类 号：TV68[水利工程—水利水电工程]