分布式计算机系统在大数据分析中的应用研究  

作　　者：刘辉 

机构地区：[1]石家庄市智慧产业有限公司,河北石家庄050000

出　　处：《微型计算机》2024年第10期58-60,共3页

摘　　要：本文深入研究了分布式计算机系统在大数据分析中的关键作用和应用。首先,概述了分布式计算机系统的基本原理与技术,包括其并行处理、数据分散存储以及容错机制等核心特点。其次,详细探讨了分布式计算机系统在大数据分析中的具体应用,包括分布式存储、分布式计算框架、分布式数据库以及实时数据流处理等方面。分布式存储解决了海量数据的存储问题,提高了数据的可靠性和扩展性;分布式计算框架如MapReduce则大幅提升了大数据处理的效率;分布式数据库如Cassandra和HBase为大规模数据的存储和查询提供了有力支持;实时数据流处理如Apache Storm和Apache Flink满足了实时性分析的需求。这些应用共同推动了大数据分析技术的发展,为各行各业的数据应用提供了强大的技术支撑。

关 键 词：分布式计算机系统 大数据分析 分布式存储 分布式计算框架 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]