基于迭代模糊核估计的遥感图像时空融合算法  

作　　者：姚振稷 石珂珂 YAO Zhenji;SHI Keke

机构地区：[1]贵州轻工职业技术学院,贵州贵阳550000

出　　处：《信息技术与信息化》2024年第10期63-65,70,共4页Information Technology and Informatization

基　　金：贵州轻工职业技术学院院级科研课题(24QY37)。

摘　　要：遥感卫星图像是地球科学领域不同应用的重要地理信息源。然而,由于光学传感器技术的限制以及更新传感器设备的高昂成本,地球观测卫星的时间和空间分辨率可能无法满足人们期望的要求。为了充分挖掘当前观测到的遥感图像中潜藏的信息,遥感图像时空融合的方法被提出。对此,提出一种基于迭代模糊核估计的遥感图像时空融合方法,基于退化模型,使用多个神经网络来表示不同传感器图像之间的关系,以提升模型对于目标时刻预测图像的准确度,从实验结果来看,所提出的方法取得了良好的效果。

关 键 词：遥感 时空融合 超分辨 深度学习 

分 类 号：TP751[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]