电力系统故障元件智能诊断方法研究  

作　　者：杨君艺 

机构地区：[1]国网乌鲁木齐供电公司,新疆乌鲁木齐830000

出　　处：《中国新技术新产品》2024年第19期38-40,共3页New Technology & New Products of China

摘　　要：为了进行电力系统故障元件智能诊断,本文基于录波数据建立了相应的诊断模型,该模型由疑似故障区域自动识别模块、故障分析与计算模块和故障诊断求解模块3个部分组成。首先,从录波数据中提取故障特征量,建立电气元件的故障诊断解析模型,对故障特征数据进行预处理,消除量纲的影响。其次,运用遗传算法求解故障模型。最后,利用39节点的电网模型检验本文诊断方法的准确性。结果显示,本文诊断方法能有效识别故障线路、故障母线,具有良好的故障诊断效果。

关 键 词：录波数据 故障解析模型 电力系统 故障元件 智能诊断方法 

分 类 号：TM732[电气工程—电力系统及自动化]